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如何计算生产批次大小?

计算最佳生产批次的方法有很多种。在本文中,我们将回顾几个不同的公式,并讨论一个相关的指标,即生产订单周期,它解决了每个 SKU 应该多久投入生产的问题。我们的目标是:找到一种方法来平衡库存与实际市场需求,而不是最小单位成本。


这是因为-企业所有的收益都与相关信息和材料的流动速度直接相关。相关信息和材料的安全、平衡的流动提高了服务水平。当您在正确的时间沿着您的供应链获得并传递正确的信号时,您可以确保您需要的物品始终位于正确的位置。这会导致销售额增加、积压库存减少,从而提高投资回报率 (ROI)。这里不计算单位成本;流动是唯一重要的事情。


生产周期的基础知识

传统上,生产单位努力使他们的生产周期,如他们的批次,尽可能大。因为这样就会使转换时间减少,设备利用率提高。比方说,转换时间是 3 小时。每天一次转换是 12.5% 的停机时间。每周一次转换意味着停机时间少于 2%。此外,由于规模经济,单位成本通常会降低。

但这样的生产指标有其弊端。过长的生产周期会导致:

1. 库存积压和额外费用增加;

2. 原材料和半成品短缺(例如,如果我们用一种原材料生产两种SKU);

3. 生产能力不足(如果我们没有时间大量生产所有东西)。

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另一方面,我们的精益制造方法,将系统中的库存视为浪费。并且在理想的系统中,最小批量应该没有限制,即可以生产一个。实际上,越少越好,这取决于节拍时间。最好是订单式而不是库存(看板,及时)。同时,为了不损失效率,这些方法具有减少转换时间的工具。


这种方法在运营层面和没有显著需求变化的世界中表现良好。实际上,这将导致加班增加。市场变化将直接传递到系统中。失败的几率会增加。此外,它与我们更广泛的业务战略无关——进入新市场或改变分类矩阵的决定意味着我们不得不经常重建这个脆弱的模型。

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为了找到平衡,已经创建了几种技术。例如,最流行的一种EOQ(经济订货量),根据订购、接收和存储订单的成本来计算批次。但是,它有自己的条件或假设:

  1.  需求已知;

  2. 提前期已知且恒定;

  3. 货物可立即收到;

  4. 该型号不考虑批发价;

  5. 不允许缺货。

在当今世界,需求是不稳定且不可预测的,供应也是如此。因此,可能会缺货。即时收到货物是不可能的。这意味着我们无法满足成功应用此模型所必需的五个条件中的四个。


使用 DDMRP 来平衡库存


在DDMRP 方法中,订单大小和频率由需求驱动缓冲区的绿色区域决定。

一方面,这结合了实际的物流限制,例如生产或订购供应商的最小可能生产批次(最小订单数量)和订单周期。另一方面,如果没有这样的限制,或者它们不足以保护系统免受外部变化的影响,那么就会有一个绿色区域的计算值。还应该注意的是,订单周期在某些情况下是一种约束,在某些情况下是一种控制杠杆。DDMRP 可以计算生产周期,以便在可能允许的转换次数内根据市场需求尽可能灵活。 


 一方面,这种技术使您不会冻结库存中的多余资金。另一方面,它可以保护您的供应链免受外部变化的影响。绿色缓冲区吸收需求变化。这使您可以保护您的系统免受市场波动和频繁转换的影响。它还有助于以更稳定的数量和频率将聚合订单转移到供应链的更下游。

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